入门级学习Parallel.ForEach 的多线程并行编程简单介绍
日常开发中避免不了对集合进行遍历操作，但常规的for遍历是同步进行，即执行完一个再进行下一个，但有时对于数量较多且单个执行比较消耗时间的话就需要开新的线程来并发执行任务 以此减少消耗的时间，但每次启动一个子线程 看起来比较不优雅，此时就可以使用Parallel.ForEach来代替
在介绍 Parallel.ForEach 之前，我们先来了解一下并行编程的基本概念。多线程并行编程允许同时执行多个任务，以加快程序的执行速度。与传统的串行编程相比，多线程并行编程能够充分利用多核处理器的优势，提高程序的吞吐量和响应性。
引入 Parallel.ForEach： Parallel.ForEach 是 .NET 平台提供的一个简化多线程并行编程的工具。它提供了一种简单且易于使用的方式来遍历集合中的元素，并在多个线程上并行执行指定的操作。
使用 Parallel.ForEach：
下面是使用 Parallel.ForEach 的基本示例代码：
Parallel.ForEach(collection, item =>
{
// 在多个线程上并行执行的操作
});
其中，collection 是要遍历的集合，item 就是集合中的每个元素。可以在操作部分编写需要并行执行的代码逻辑。
控制并行度： Parallel.ForEach 还提供了一些选项来控制并行度，即并行执行的线程数。可以使用 ParallelOptions 类来设置这些选项。例如，可以使用 MaxDegreeOfParallelism 属性来限制并行执行的线程数：
Parallel.ForEach(collection, new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism =10 }, item =>
{
// 在多个线程上并行执行的操作
});
上述示例中，MaxDegreeOfParallelism 限制最多会使用 10 个线程并行执行操作，算是一个挺重要的知识点。
错误处理：
在多线程并行编程中，正确处理错误和异常非常重要。可以使用异常处理机制来捕获并处理在并行操作中可能发生的异常。
并行编程的注意事项：
- 线程安全：确保共享资源的正确访问和同步。
- 并发问题：注意避免并发问题，如死锁和竞态条件。
- 性能考虑：仔细权衡并行度和线程开销，以避免过度并行化造成性能下降。